SaaS黄昏：当AI智能体敲门万亿美金的本钱大撤离

　　市场正正在做布局性切换：更偏好取AI锻炼/推理系统亲近相关的数据取工做流粘性强的垂曲软件，以及能把AI落到“可控、可审计、可集成”的平台；敌手艺壁垒更弱、同质化更强、订价更贵的使用层，会继续要求更高的风险弥补。

　　更的是“无声流失”。Workday这家人力资本软件巨头发觉，客户并没有打消合同，却正在续约时大幅削减账号数量——企业“瘦身”了，但软件公司的收入天花板提前到来了。2025年它的订阅增加约14%，但增加逻辑已从“扩张驱动”转向“存量博弈”。席位收缩不是个体现象，而是行业性的寒潮。

　　第二类：承担义务归属的公司。Claude不会担任，OpenAI不会担任，但企业级软件公司要补偿、要背锅。CrowdStrike若是误杀了环节系统，要承担法令义务；收集平安公司面临AI带来的系统复杂性提拔，反而催生了新的专业化需求。“背锅的能力”就是壁垒——客户买的不是功能，而是安全和SLA。

　　这家CRM帝国的，恰好印证了市场最深层的担心。Salesforce曾是SaaS时代的教科书——按席位收费、功能尺度化、客户高度依赖，三者形成的闭环。然而2026财年，它的营收增速骤降至9%，此中4个百分点还来自收购Informatica，内生增加几乎陷入停畅。更耐人寻味的是，2025年5月它推出的Agentforce Flex Credits，将计费单元从“每个席位”改为“每个动做”（0。10美元/次）——这不是产物立异，而是被动认可：将来的数字劳动力不再是“人”，而是“使命”。

　　杰富瑞的阐发师提示投资者，Bloom Energy的订价容错空间曾经很小，市场所作加剧和供应链风险不容轻忽。但他同时认可，上调2026年业绩预期是不得不做的选择——由于订单的可见性正在加强。这大概是整个“本钱大挪移”的缩影：不是每个标的都值得逃高，但趋向曾经不成逆转。

　　SaaS的第一桶金，来自“按人头收租”。一个Salesforce账号年费1。5-2万美元，企业有100个发卖就得买100个席位，躺着收钱的逻辑维持了二十年。但当AI智能体登场，这套算盘完全失灵了。

　　第径，流向机械人和从动化。2026年2月，机械人概念股集体异动。万向钱潮涨停，模塑科技强势封板，五洲新春、天奇股份、科大智能跟涨。催化剂是人形机械人将集中表态马年春晚，但更深层的逻辑是：当AI的“大脑”脚够强大，市场起头关心谁能为它打制“四肢”。机械人ETF(159770)自成立以来的单月最高报答曾达到26。40%，这个数字背后，是本钱对“AI具身化”的热切等候。Coworker机械人、仓储从动化、工业机械臂——这些已经增加迟缓的“保守制制”范畴，现在成了新一轮投资高潮的焦点。

　　具体到个股，做空者的方针清晰而：TeraWulf跨越35%的畅通股被做空，Asana是25%，Dropbox是19%，Cipher Mining是17%。这些已经被寄予厚望的“云时代新贵”，现在成了对冲基金的“提款机”。高盛的数据更显示，软件股占消息手艺板块净抛售额的75%——这不是分离的发急，而是有组织的撤离。

　　第三类：深度嵌入行业的垂曲SaaS之王。通用大模子再强，也不懂极其细分的行业流程和物理世界纪律。Aspen Technology深度理解化工流程的物理纪律，致远互联正在中国取事业单元市场连结89%的客户续费率——这些公司取客户运营焦点深度耦合，切换成本极高。垂曲软件有行业壁垒，横向软件最。

　　这11款本能机能插件笼盖了财政、发卖、法令、数据阐发、产物办理等几乎所有学问工做的焦点场景。更环节的是，它们运转正在隔离的虚拟机中，这意味着这不是一个尝试室里的Demo，而是一个庄重的、被设想为“上岗干活”的数字员工。

　　看看CRM的窘境就大白了。保守CRM的命门是数据收集：发卖人员必需手动录入客户消息，这种“苦力活”反倒成了迁徙壁垒——一旦数据沉淀正在系统里，企业换平台的成本极高。但Day。ai、Attio等AI原生CRM间接改写了逛戏法则：它们接入邮件、视频、动静等沟通流程，从动收集有价值的消息，发卖人员以至不需要打开软件。当数据收集从“手动输入”变成“从动捕捉”，保守CRM的合作劣势就成了一道安排。

　　市场用最陈旧的体例——抛售——对一个新兴做出了判决。这一天，标普500软件和办事指数板块单日暴跌近4%，市值蒸发接近3000亿美元。Salesforce、Adobe、……一个个已经代表数字时代财富的名字，正在盘面上化做刺目的绿色瀑布。更令惊的是，就连那只被视为“具有无数合作壁垒”的IGV软件ETF，也正在破位下行。自1月28日以来，短短六个买卖日，这个板块累计蒸发的市值已达8300亿美元。若将时间线岁首年月，整个行业的总市值蒸发已跨越1万亿美元。

　　焦点变化正在于：AI不需要“为人类设想的交互界面”。它通过MCP等和谈间接取系统对话，能够自从完成从数据库查询、图表生成到演讲分发的全流程。换句话说，企业不再需要破费数月培训员工顺应新系统，只需让AI学会挪用API，迁徙成本从“百万级项目”变成“周末的设置装备摆设工做”。

　　摩根大通的阐发师算了一笔账：一个Claude智能体能够代替10个初级会计。这不是科幻预测，而是正正在发生的现实——当AI能从动处置客户邮件、更新发卖数据、生成周报以至预测成交概率时，企业不再需要10个发卖每天登录系统，可能只需3小我AI运转。问题来了：既然一个AI能干十小我的活，那些按席位计费的软件，到底该收几份钱？

　　这不是一场手艺的副感化，而是一次贸易文明的系统性沉估。那些已经依托消息差、中介费、人头税的公司，正正在本人的“达摩克利斯之剑”慢慢落下。私募信贷危机只是第一波冲击，更大的波纹还正在上——当订价倒挂被公开认可、当违约率冲破13%、当PE巨头起头大规模减记资产时，整个金融系统都将感遭到这场“软件黄昏”的余震。

　　问题的焦点正在于：这些PE/VC昔时投资软件公司时的订价框架，成立正在“ARR不变增加”、“高续费率”的假设之上。但当AI智能体打破这些假设时，退出径完全堵死了。IPO窗口封闭，并购市场冷僻，二级市场的软件股折价腰斩——这些公司就像被锁正在黑房子里的阶下囚，看不到出。

　　Anthropic首席施行官达里奥·阿莫迪的判断愈加曲白：“人工智能可能会正在将来1-5年内代替一半的入门级白领工做。”这句话不再是科幻做家的想象，而是一家估值数百亿美元的AI公司的公开宣言。他们以至正在超等碗投放告白，强调本人“不会正在AI里加告白”，顺带了一波OpenAI。这种姿势传送出的信号再清晰不外：AI的疆场曾经从手艺竞赛，转向了对实正在世界贸易邦畿的瓜分。

　　策略三：关心AI赋能型的保守行业巨头。这是一个反曲觉的逻辑：AI是一场极大的通缩，受益者是那些本来人力成本极高、但营业流程尺度化的保守巨头。举例来说，若是一家全球性的会计师事务所能操纵AI裁人30%，正在不丧失营业规模的前提下，利润表会都雅得惊人。再好比，医疗安全审核公司本来雇佣数千名审核员，现在AI能正在几秒内完成不异工做，边际成本骤降，利润率暴涨。比起买可能被的AI独角兽，买这些“拿着AI兵器”的保守巨头可能更平安——它们有成熟的客户根本、品牌信赖和监管派司，AI只是让它们的利润率从15%跃升到40%。

　　汤森透的股价正在这场风暴中暴跌15%，威科集团下跌13%，励讯集团跌去14%，是单日蒸发近20%的市值。这些已经被视为“数据壁垒深挚”的法令、金融消息办事巨头，正在AI智能面子前，俄然显得如斯懦弱。华尔街的基金司理们起头抚躬自问：若是Claude能本人去网坐查数据、审合同，那么我们为什么还要为这些“消息搬运工”领取昂扬的订阅费？

　　这些已经被视为“无聊防御股”的公司，现在成了AI时代的“卖水人”。Consolidated Edison持续51年股息增加，被卑为“股息王”，但2026岁首年月，投资者关心的已不是它的分红不变性，而是它可否为纽约大城市区的AI数据核心供给脚够的电力。这座能源根本设备巨头，正正在从“分红机械”转型为“算力保障”。

　　三道防地同时失守，意味着什么？这不是某个产物被替代，而是整个收入布局的根底。人头税、功能壁垒、客户锁定，曾是SaaS公司估值的三大支柱，现在却成了华尔街眼中的“三大死穴”。ServiceNow的悖论恰是这场危机的缩影：财报超预期，订阅收入增加21%，AI产物Now Assist合同价值冲破6亿美元，但股价盘后仍跌6%，过去一年累计下挫45%。市场不是正在赏罚业绩，而是正在从头订价将来。

　　“你是会用螺丝刀，仍是会发现一把新的螺丝刀？”黄仁勋正在谈论AI取软件关系时，用这个比方点破了一个核苦衷实——不是所有软件公司城市死，但所有软件公司都要做出选择。

　　数字不会，但会惊骇。过去四周，跨越177亿美元的科技公司贷款跌至不良程度，科技行业不良债权总规模飙升至469亿美元——这是2022年10月以来的最高记载。更的预测来自瑞银：若是AI速度快于企业顺应，2026年美国私募信贷违约率可能攀升至13%，远高于杠杆贷款市场的8%。

　　客服外包和教育科技这两个已经被视为“劳动力替代首选”的行业，现在发觉本人才是第一批被替代的对象。AI客服的边际成本极低，从“辅帮东西”到“焦点办事”的改变只用了不到一年时间。当AI能自从完成质检、话术保举、保守客服外包公司的存正在价值被打上了问号。

　　Jefferies股票买卖部分如斯描述当前的市场：“这完满是’无论若何让我离场’式的发急性抛售，我们还没有看到任何止跌企稳的迹象。”自1月9日以来，企业软件和手艺办事范畴80%-90%的刊行人呈现负价钱报答。仅上周，软件、金融办事和资产办理板块的164只股票就蒸发了6110亿美元市值。

　　当Cloudera和Finastra的贷款买卖价钱跌至85时，贸易成长公司（BDC）的账面估值却仍然标注为100。

　　第五类：垂曲优于横向的分野。供给通用处理方案、只正在客户数据表层做文章的横向软件，功能最容易被AI复制，风险最高。而垂曲软件具备深挚行业学问、专无数据和流程壁垒，更不易被通用AI智能体间接替代，能借帮AI加强而非被。

　　金融数据办事商首当其冲。汤森透上周暴跌20%，创上世纪90年代上市以来最大单周跌幅；Morningstar履历了自2009年以来最蹩脚的一周。这些公司的焦点产物——Bloomberg Terminal年费跨越2万美元的金融终端、FactSet的数据订阅——正正在被AI间接生成的财报阐发所绕过。FactSet CEO：“市场越来越担心AI会代替我们供给的东西，我们正正在目睹客户对整个订价框架提出质疑。”当消息中介的订价权消逝时，收入布局的根底就完全了。

　　乐不雅派取悲不雅派正正在激烈比武。黄仁勋认为“试图代替所有软件公司的AI公司无疑是”，AI的进化高度依赖现有软件生态；摩根士丹利认为软件股暴跌为微软、Intuit等公司供给了极具吸引力的入场点。但高盛用“报业时辰”类比：互联网没有覆灭人们对旧事的需求，但完全摧毁了做为消息垄断刊行渠道的盈利逻辑——AI不会覆灭企业对数字化的需求，但可能完全改变满脚这些需求的体例和财产价值分派。

　　SaaS的第三道防地，是客户锁定。一旦企业将数据、流程、人员培训都绑定正在某个平台上，迁徙成本高到令人——这是Oracle、SAP等ERP巨头维持高续费率的窍门。但AI智能体正正在拆除这道最初的樊篱。

　　更间接的冲击来自Claude Cowork。它能逃踪合规事项、核阅法令文档，这些恰是LegalZoom、汤森透等法令软件的焦点卖点。2026年2月4日，LegalZoom暴跌近20%，汤森透下跌15%——市场用脚投票，告诉你哪些功能曾经不值钱了。医疗行业的数据更曲不雅：AI让随访效率提拔45%，报表生成提速2倍。那些已经需要专业软件才能完成的“高难度操做”，现在变成了AI的根基技术。

　　取告白行业同样难逃幸运。法国阳狮集团持续承压，欧洲软件和告白类股抛售潮。就连Alphabet也初次正在财报中警示，AI可能冲击告白取搜刮的焦点营业——当行业巨头起头否认时，市场发急达到了极点。告白投放优化、内容创做、营销筹谋，这些已经需要创意团队完成的工做，现在正正在被AI快速进修和仿照。

　　发急正在延伸。任何一家软件公司的财报，即便业绩达标，只需对将来AI冲击的应对策略语焉不详，股价就会下跌。正在当前“未审先判”的市场下，仅交出超出预期的业绩已不脚以投资者。软件公司需要无可回嘴地证明：AI是增加的帮推器，而非持久障碍。

　　若何判断一只软件股能否？五条红线：ARR增速持续下滑、客户集中渡过高（最大客户收入占比超40%）、“无声流失”（客户不打消合同却正在续约时大幅削减账号）、AI功能只是“贴牌化”挪用API缺乏订价能力、PE跨越50倍但增加率低于20%的倍数面对压缩。

　　当AI智能体能以更低的成本、更高的效率完成同样的工做，那些依托“两头商赔差价”的SaaS公司，还剩下什么价值？

　　这不是“提效”，这是“替代”。当AI不只能写代码，还能本人去点击Salesforce的各类按钮时，两头商赔差价的日子，竣事了。

　　策略四：期待“硬催化”再加仓。摩根士丹利认为软件股跌出了“极具吸引力的买点”，订价程度已回到5年均值，但资金仍正在等“能把AI使用叙事讲成现实创收曲线”的硬催化——软件公司披露AI相关产物营收/渗入率、企业客户明白颁布发表规模化摆设、续费目标正在引入AI后大幅走强。若贫乏这些，反弹更像“超跌修复”，而非新一轮趋向。

　　更的是，企业起头认识到：他们大概能够“本人脱手”。金融机构已经依赖Reuters、FactSet这类高价数据终端，但一旦完成初期的数据接入和东西搭建，AI编程东西让内部团队可以或许快速开辟定制化功能，这些保守软件的边际价值敏捷下降。越来越多企业选择内部建立，削减对尺度化软件的依赖——当客户不再依赖你，续费率的也就破灭了。

　　“脱虚向实”不再是标语，而是本钱用实金白银投出的选票。当软件的合作壁垒被AI填平，硬资产的稀缺性却正在急剧放大。电力、算力、机械人——这些已经被视为“保守”或“根本”的范畴，现在成了AI时代最的投资标的。华尔街的逻辑很简单：虚拟世界的编纂成本正正在归零，而物理世界的束缚才方才起头其价值。

　　取以往大模子发布时宣传的“提效东西”分歧，这一次，Anthropic撕下了所有温情脉脉的面纱。Claude Cowork不是来辅帮你的员工，而是来替代他们的。它能够间接正在电脑上接管鼠标、键盘和文件系统，按照你给出的恍惚指令，自从规划并完成连续串复杂的工做——审查50页的法令合同，生成财政报表，研究发卖线索，草拟客户支撑答复，以至操做浏览器打开Salesforce的后台间接录入数据。

　　私募股权行业的三大巨头——KKR、Blue Owl和Ares——正在2月5日同时交出了暗澹的答卷。KKR，推迟资产出售将影响全年收益，股价单日暴跌5。5%，岁首年月至今已跌超15%。Blue Owl的费用增加预期从20%骤降至“暖和程度”，信贷基金赎回请求不竭上升，股价跌3。8%。最惨烈的是Ares，单日暴跌超11%——这家公司正在私募信贷资产中有9%的软件敞口，现在成了最沉沉的负担。

　　SaaS公司的第二道防地，是功能壁垒。那些已经需要工程师团队破费数月开辟的“焦点能力”——报表生成、数据阐发、流程从动化——恰是它们收取高价订阅费的底气。但正在AI面前，这些手艺门槛正以可见的速度被填平。

　　这不是个案。数据显示，目前所有规划中的数据核心新增电力容量中，约三分之一选择完全绕开电网、自建电源。而一年前，这一比例几乎为零。美国能源消息署的数据愈加震动：将来20年美国用电量估计增加58%，是过去20年增速的6倍。当软件的边际成本趋近于零，电力的稀缺性却正在急剧放大。

　　这不是由于某家公司的财报爆雷，也不是宏不雅经济数据失速。发急的泉源，指向一个听起来并不起眼的手艺更新：Anthropic公司发布的AI东西“Claude Cowork”，以及其配套的11款本能机能插件。

　　更致命的是三大圈套：超60%的SaaS厂商仅通过挪用大模子API简单封拆“智能问答”，缺乏垂曲场景深度锻炼；AI研发需要持续投入算力取人才，但仍沿用“按用户数订阅”的保守订价框架，导致“投入高、报答低”；保守SaaS公司擅长卖License、做项目交付，但AI SaaS需要数据科学家、Prompt工程师、客户成功司理三位一体的协同能力。

　　Futurum Group的CEO说得愈加曲白：“可能遭到AI影响的公司范畴每天都正在扩大。”从软件到金融数据，从财富办理到安全经纪，从告白到客服外包——这场风暴的鸿沟正在哪里？没有人晓得谜底。独一确定的是，当盈利逻辑的底层假设被AI沉写时，没有任何行业可以或许幸免。

　　归根结底，这场风暴不是正在赏罚所有软件公司，而是正在从头定义“价值”的来历。将AI做为“黑箱”嵌入客户工做流、具有非通用的专无数据布局、客户越用模子越优化分开成本越高的公司会活下来；只是把Excel表格搬到网页上、按人头收费、功能容易被AI复制的公司会死去。

　　若是说软件股的崩盘是煤矿中金丝雀的尖叫，那么发急的火种，恰是Claude Cowork的能力跃迁。

　　对冲基金正在这场中赔得盆满钵满。按照S3 Partners的数据，2026年以来，通过做空软件股，对冲基金斩获了240亿美元的收益。它们的策略被抽象地称为“抓下落的飞刀”(lling knives)——正在软件股无不同抛售中，加大做空头寸，押注发急会强化。

　　高盛的数据勾勒出一幅清晰的图景：对冲基金正在软件板块的总净持仓降至2。6%汗青最低，而医疗保健超越工业板块，成为本年以来资金流入的首选范畴。这不是简单的板块轮动，而是投资逻辑的底子性沉构。

　　2026年2月的华尔街，正正在上演一场稀有的“大挪移”——从软件的虚拟世界，奔向能源、算力和机械人的物理世界。

　　策略二：拥抱物理世界和根本设备。虚拟世界的编纂成本趋近于零，物理世界的资本变得史无前例的稀缺。资金正正在涌向赛道：电力/能源（Bloom Energy涨超400%超越英伟达）、算力根本设备（半导体成少数净买入范畴，沙特和阿联酋从权基金入场）、机械人（AI具身化逻辑）。铜、电力股、数据核心、能源根本设备——这些才是AI时代的“新石油”。

　　一个能源公司的涨幅跨越英伟达，一家电力公司的市盈率起头向科技股看齐——这些正在三年前不成想象的场景，现在正正在实正在上演。当Bloom Energy的CEO说“独一主要的是通电速度”时，他其实正在宣布：这个时代的稀缺资本，曾经从软件许可证，切换到了千瓦时和算力。

　　这不是会计错误，这个15点的价差，恰是整个金融系统懦弱性的缩影。

　　策略一：清理“两头商”类型持仓。次要营业是搓合、中介、按人头收费的通用东西，市盈率PE跨越50倍但增加率已降至20%以下，功能容易被AI复制——不要感觉跌了30%就是底，此次是“杀估值”而非“杀业绩”。金融数据取指数公司、专业白领办事、信用演讲取私募股权软件都属于高危标的。

　　高盛从经纪营业数据显示，对冲基金单日卖空软件股的规模，创下2016年有记实以来的最高程度。卖空取做多的比例达到2。5：1——这是一个极端的信号，意味着市场已从“隆重不雅望”转向“有罪推定”。

　　第一类：具有私无数据资产的公司。若是数据满是网上爬来的，AI能等闲复制；但若是是客户正在物理世界发生的专无数据，就形成实正壁垒。Palantir的国防数据、Intuit的税务数据、北森正在中国市场堆集的5000万份测评数据和200万岗亭胜任力模子——简历解析精确率达98。7%，远超通用模子的82%。这种数据飞轮效应让客户越用越离不开，切换成本极高。

　　市场谍报平台Cleanview的CEO道破了：“对超大规模云办事商来说，”保守电网接入需要数年时间，而Bloom的燃料电池安拆几个月内就能供给现场电力。正在AI数据核心遍地开花的当下，时间就是——不，时间就是算力，算力就是合作力。

　　软件行业正在投契级信贷市场规模高达5970亿美元，私募信贷范畴敞口更是高达20%。当这些贷款的底层资产——软件公司的盈利逻辑——被AI从头订价时，整个金融链条都正在哆嗦。

　　当最初的看多者试图正在SaaS的朝霞中寻找时，华尔街的订价模子曾经悄悄切换。这不只是估值的回调，而是对整个收入布局的底子性质疑。

　　过去几年，我们谈论AI时，用的都是“赋能”的话语系统。AI是Copilot，是帮你写邮件的帮手，是帮你做PPT的东西，是让员工“从一小时干完活变成十分钟干完”的提效神器。SaaS公司的老板们也乐不雅地认为，只需给软件加个AI按钮，就能把订阅费涨20%。这套叙事下，员工还正在，软件账号还正在，SaaS公司的盈利逻辑仍然安定。

　　第二条径，流向算力根本设备。成为当周少数呈现净买入的科技相关范畴。更惹人瞩目的是，沙特和阿联酋的从权基金起头大举投资AI算力根本设备——石油美元正正在流向算力美元。Anthropic颁布发表将来几年拟锁定10吉瓦数据核心算力，微软为支撑OpenAI正在全球范畴内扶植数据核心，谷歌自研TPU芯片试图脱节对英伟达的依赖。这些都是实金白银的投入。从芯片制制到数据核心扶植，从电力配套到散热系统，整条财产链都正在疯狂扩张。

　　市场将这场风暴称为“AI发急”，投资圈则用一个更冷峻的词汇——“SaaS”。当华尔街最精明的资金办理者起头用“未审先判”来描述本人的行为时，这意味着市场不只是正在对当下的业绩投票，更是正在对将来三年的盈利模式进行“有罪推定”。这场审讯的焦点问题只要一个：阿谁躺着收人头税的软件时代，能否实的要终结了？

　　财富办理和安全经纪血洗。2月10日，嘉信理财盘中一度跌9。5%，LPL Financial跌超10%，Raymond James跌超9%——导火索仅仅是Altruist推出的一款AI税务策略东西。前一天，安全经纪板块方才履历了“黑色日曜日”：标普500安全指数收跌3。9%，Willis Towers Watson单日暴跌12%，创2008年11月以来最大跌幅。这些公司依赖专业人士供给“定制化征询”，但当AI能生成个性化的资产设置装备摆设方案、从动优化税务布局时，中介的价值被打上了问号。

　　这场危机的根源，正在于一个被打破的：年度经常性收入（ARR）曾被视为“不变的年金”，即便公司现金流为负，私募信贷机构也情愿放贷。但当盈利模式本身面对过时风险时，所谓的“不变收入”霎时变成了一场二元豪赌。更致命的是，一旦股价暴跌，私募信贷机构资产欠债表沉估，信贷前提随之收紧，软件公司融资愈加坚苦，业绩进一步恶化——这是一个完满的“灭亡轮回”。

　　你要么是具有算力和数据的人，要么是善用AI兵器的人，要么就是上一个时代的收租者。正在这场贸易文明的系统性沉估中，没有第四种选择。

　　DA Davidson的阐发师用一句话总结了当下的市场形态：“目前对冲基金全正在净做空软件行业。”软件板块对冲基金的总净持仓已降至2。6%的汗青最低，多空比滑落至1。3——这意味着，机构投资者对软件股的决心已跌至冰点。微软跌15%，甲骨文跌21%，Salesforce、Adobe、ServiceNow均跌超20%，Intuit、DocuSign跌超30%。同期，软件行业总市值蒸发1万亿美元。

　　这场挪移的配角之一，是一家名叫Bloom Energy的能源公司。过去一年，它的股价飙升跨越400%，涨幅跨越了英伟达。这家出产集拆箱大小燃料电池的“边缘选手”，俄然成了超大规模云办事商竞相逃逐的对象。CEO正在财报德律风会上坦言：“一年前几乎没有一家云巨头自动找我们，现正在几乎每一家都正在跟我们对线年上半年，我们的德律风几乎没停过，不得不精挑细选要跟谁谈。”。

　　第四类：AI原生公司取成功转型者。不是被AI替代，而是成为“AI工场”。微软拥无数据资产并能把AI落到“可控、可审计、可集成”的平台；MongoDB和Snowflake做为数据根本设备型公司，AI更加展越需要它们；SAP的ERP系统记实层拥无数据从权、管理、权限、审计取迁徙成本壁垒。这些公司正正在从“卖软件”转向“卖算力赋能”。